Combined effects of chemical fertilization and microbial inoculant on nutrient use efficiency and soil quality indicators

Microbial inoculant based on beneficial bacteria is a complementary management tool to increase vegetable production. However, its integration with chemical fertilization has been poorly studied. The present study evaluated the effects of microbial inoculant separately and in combination with chemical fertilization on lettuce under greenhouse conditions. An experiment was performed in pots using a completely randomized design. The microbial inoculant was applied at three fertilization levels. Soil response evaluated variables were: available N and P, total soil bacteria, soil enzymatic activities, and N leaching. Agronomic variables measured were: aerial biomass, chlorophyll content, and nutrient foliar contents. Microbial inoculant had a significant impact on soil total bacteria concentration. The application of reduced chemical fertilization and microbial inoculant had a similar effect in terms of soil nutrient availability and soil enzymatic activities as the complete fertilization. Nitrogen leaching was strongly dependent on chemical fertilization rate. Treatment application decreased chlorophyll concentration compared to the control. The application of microbial inoculant and chemical fertilization increased foliar N and P contents improving their uptake. The combined addition of microbial inoculant with chemical fertilization increases the bacteria concentration without altering enzymatic activities, maintaining similar soil nutrient levels and improving N and P uptake in lettuce. Future studies could be performed in lettuce to determine the impact under different growth stages and different soil conditions

The meanings of multiple citizenship: The case of Argentinians who return from Spain with an European Passport

Si bien la crisis argentina de 2001 produjo el mayor éxodo de argentinos hacia España, la llegada de la posterior crisis de 2008 originó una serie de desplazamientos en sentido inverso: los argentinos cesaron de emigrar hacia el país europeo para emprender el regreso a su país de origen. En este proceso de retorno los migrantes movilizaron ciertos recursos, siendo uno de los más significativos el pasaporte europeo. El objetivo de este artículo es identificar los significados que los retornados le otorgan a la ciudadanía múltiple o doble nacionalidad. Para ello, a través de 32 entrevistas semi-estructuradas, se analizan los relatos de aquellos retornados que poseen ciudadanía europea a través de sus ancestros (nacionalidad adscripta) y de los que la han adquirido después de su estancia migratoria en España (nacionalidad adquirida). Los resultados muestran que los significados identificados difieren según el perfil, sea éste adscripto o adquirido, pero poseen puntos en común. Uno de los más significativos es que la ciudadanía múltiple implica un proceso de acumulación de capital para suplir deficiencias de la ciudadanía de origen al tiempo que puede facilitar la movilidad geográfica y social, y con ella transformarse en otras formas de capital (humano, financiero, social).Although the Argentine crisis of 2001 led about the largest exodus of Argentinians to Spain, the later advent of the crisis of 2008 originates a series of displacements in an opposite direction: Argentinians stop emigrating to the European country to begin the return to their country of origin. In this return process, migrants mobilized certain resources, being the European passport, one of the most significant. The objective of this paper is to identify the meanings that returnees assign to either multiple citizenship or dual citizenship. To this end, 32 semistructured interviews were conducted in order to analyze the narration of those who possess European citizenship through their ancestors (adscript citizenship) and those who have acquired it after their migratory stay in Spain (acquired citizenship). Results show that the identified meanings differ according to the profile, whether it is ascribed or acquired, yet they share common ground. One of the most relevant findings is that multiple citizenship involves a capital accumulation process that compensates the deficiencies of the origin nationality. At the same time, it can facilitate geographical and social mobility and, as a result, to transform itself into another way of capital (human, financial or social).Fil: Rivero, Patricia Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Humanidades. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Humanidades; ArgentinaFil: Martínez, María Candelaria. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Sociales; Argentin

PolyMaS: Nowe oprogramowanie do generowania makrocząsteczek polimerów o dużej masie cząsteczkowej z powtarzalnych jednostek strukturalnych

The Polymer Maker SMILES-based (PolyMaS) software was used to generate linear macromolecules from the repeating structural units (SRU) of polymers without limiting their length and molar mass. The SRU input is stored in the SMILES code available on the Internet. PolyMaS makes head-tail junctions to the desired length of the macromolecule.Oprogramowanie Polymer Maker SMILES-based (PolyMaS) zastosowano do generowania liniowych makrocząsteczek z powtarzalnych jednostek strukturalnych (SRU) polimerów, bez ograniczania ich długości i masy molowej. Dane wejściowe SRU są zapisane w dostępnym w Internecie kodzie SMILES. PolyMaS wykonuje połączenia głowa-ogon do żądanej długości makrocząsteczki.Fil: Schustik, Santiago. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Martínez, María Jimena. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Ponzoni, Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Diaz, Monica Fatima. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentin

QSAR Modelling to Identify LRRK2 Inhibitors for Parkinson's Disease

Parkinson's disease is one of the most common neurodegenerative illnesses in older persons and the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) is an auspicious target for its pharmacological treatment. In this work, quantitative structure-activity relationship (QSAR) models for identification of putative inhibitors of LRRK2 protein are developed by using an in-house chemical library and several machine learning techniques. The methodology applied in this paper has two steps: first, alternative subsets of molecular descriptors useful for characterizing LRRK2 inhibitors are chosen by a multi-objective feature selection method; secondly, QSAR models are learned by using these subsets and three different strategies for supervised learning. The qualities of all these QSAR models are compared by classical metrics and the best models are discussed in statistical and physicochemical terms.Fil: Sebastián Pérez, Víctor. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; EspañaFil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Gil, Carmen. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; EspañaFil: Campillo Martín, Nuria Eugenia. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; EspañaFil: Martínez, Ana. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; EspañaFil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Influencia del rol del docente en las habilidades sociales de estudiantes con capacidades diversas de los grados tercero y cuarto del colegio María Auxiliadora de La Ceja

Analizar el rol del docente en las habilidades sociales de estudiantes con capacidades diversas de los grados tercero y cuarto del Colegio María Auxiliadora de La Ceja.El rol deldocente es un elemento fundamental en todo ámbito educativo, su influencia es indispensable para el desarrollo de la persona, principalmente en la etapa escolar. El objetivo de esta investigación es analizar el rol del docente en las habilidades sociales de estudiantes con capacidades diversas de los grados tercero ycuarto del colegio María Auxiliadora de La Ceja. A partir de este contexto se comprende entonces que el rol del docente en el aula, tiene una función indispensable que permite fortalecer las habilidades sociales de las estudiantes que poseen capacidades diversas. Se tienen en cuenta diferentes referentes teóricos con investigaciones sobre inclusión educativa, rol del docente en el aula y habilidades sociales y para el marco legal se fundamenta en la Constitución Política de Colombia, la Ley General de educación 115 de 1994, el decreto 1421 del 2017 y la LeyEstatutaria 1618 del 2013. Para la recolección de información se emplearon algunos instrumentos como entrevistas, encuestas y observación no participante. Apartir de la aplicación de los instrumentos se obtienen los resultados de la investigación con loscuales se concluye que los docentes desempeñan diferentes roles dentro del aula, con el fin de aportar al fortalecimiento de las habilidades sociales de las estudiantes con capacidades diversas tales como: rol de guía, rol de participante y rol de integrador

Feature Selection for Polymer Informatics: Evaluating Scalability and Robustness of the FS4RVDD Algorithm using Synthetic Polydisperse Datasets

The feature selection (FS) process is a key step in the Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) modeling of physicochemical properties in Cheminformatics. In particular, the inference of QSPR models for polymeric material properties constitutes a complex problem because of the uncertainty introduced by the polydispersity of these materials. The main challenge is how to capture the polydispersity information from the molecular weight distribution (MWD) curve to achieve a more effective computational representation of polymeric materials. To date, most of the existing QSPR techniques use only a single molecule to represent each of these materials, but polydispersity is not considered. Consequently, QSPR models obtained by these approaches are being oversimplified. For this reason, we introduced in a previous work a new FS algorithm called Feature Selection for Random Variables with Discrete Distribution (FS4RVDD), which allows dealing with polydisperse data. In the present paper, we evaluate both the scalability and the robustness of the FS4RVDD algorithm. In this sense, we generated synthetic data by varying and combining different parameters: the size of the database, the cardinality of the selected feature subsets, the presence of noise in the data, and the type of correlation (linear and nonlinear). Moreover, the performances obtained by FS4RVDD were contrasted with traditional FS techniques applied to different simplified representations of polymeric materials. The obtained results show that the FS4RVDD algorithm outperformed the traditional FS methods in all proposed scenarios, which suggest the need of an algorithm such as FS4RVDD to deal with the uncertainty that polydispersity introduces in human-made polymers.Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Schustik, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Vázquez, Gustavo. Universidad Católica del Uruguay; UruguayFil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods

The design of QSAR/QSPR models is a challenging problem, where the selection of the most relevant descriptors constitutes a key step of the process. Several feature selection methods that address this step are concentrated on statistical associations among descriptors and target properties, whereas the chemical knowledge is left out of the analysis. For this reason, the interpretability and generality of the QSAR/QSPR models obtained by these feature selection methods are drastically affected. Therefore, an approach for integrating domain expert?s knowledge in the selection process is needed for increase the confidence in the final set of descriptors.Fil: Martínez, María Jimena. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ponzoni, Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Soto, Axel Juan. Dalhousie University. Faculty of Computer Science; Canadá. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity

In Polymer Informatics, quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling is an emerging approach for predicting relevant properties of polymers in the context of computer-aided design of industrial materials. Nevertheless, most QSPR models available in the literature use simplistic computational representations of polymers based on their structural repetitive unit. The aim of this work is to evaluate the effect of this simplification and to analyze new strategies to achieve alternative characterizations that capture the phenomenon of polydispersity. In particular, the experiments reported in this work are focused on three mechanical properties derived from the tensile test. The reported results revealed the disadvantages of using these simplified representations. Besides, we contributed with alternative representations for the databases of polymer molecular descriptors that achieved more realistic and accurate QSPR models.Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Schustik, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Barranco, Carlos D.. Universidad Pablo de Olavide; EspañaFil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Effect of phosphate - solubilizing bacteria and compost on the nutritional characteristics of the oil palm crop (elaeis guineensis jacq.) in casanare, colombia

In accordance with interest to include biological practices in fertilization programs for commercially important crops, the effect of a bioinoculant application based on phosphate solubilizing bacteria along with compost was evaluated on oil palm cultivation in the nursery stage and in a definitive area. The five treatments that were evaluated included: (C) compost, (CQ) compost and chemical fertilizers 50/50, (IC) compost and inoculant, (IQ) chemical fertilizers and inoculant and (ICQ) inoculant, compost and chemical fertilizers 50/50; as a positive control it was used a plant group fertilized with traditional chemical compounds. Organic matter was added at 2% (w/w) at nursery stage and 15 kg/plant in the definitive area. Response variables includedagronomic variables were evaluated (total height, height to bifurcation, bulb diameter and number of leaves) and soil physicochemical variables (pH, oxidizable organic carbon (OOC), extractable phosphorus and total boron), measured during 8 months in the nursery area and 6 months in the definitive area. The results showed that the evaluated compost constitutes an alternative for palm fertilization in then definitive area, as source of nutrients that meet crop demand at this stage of the crop, matching the nutritional levels of the control plants (P≥0.005). Meanwhile, in the nursery area, chemical fertilization is essential to ensure the quality of the plants during the first stage of growth, since, at this stage, plants require high amount of N, which is not supplied by the compost. Finally, it was not possible to demonstrate the promoting effect of the microbial inoculant on plant growth, so it is necessary to complement this research in regard to this product

A Software Tool for Discovery of Gene Regulatory Networks: Analysis of Alzheimer Disease Data

A gene regulatory network (GRN) is a collection of molecular regulators that interact with each other to govern the majority of the molecular processes. These networks play a central role in in every process of life, therefore, assembling these networks is rather significant. Since most of the GRN are hard to be mapped with accuracy by a mathematical model, the approaches that are called model-free have an advantage in modeling the complexities of dynamic molecular networks. In particular, a rule-based approach, which is a highly abstract model-free approach, offers several advantages performing data-driven analysis. One of these advantages is that it requires the least amount of data, another one is that its simplicity allows the inference of large size models with a higher speed of analysis. However, the resulting relational structure of the network is incomplete, for an effective biological analysis. This situation has driven us to explore the hybridization with other approaches, such as biclustering techniques. This applied technique finds new relations between the nodes of the existent GRN. In this abstract we present a new software, called GeRNeT that integrates the algorithms of GRNCOP2 and BiHEA along a set of tools for interactive visualization, statistical analysis and ontological enrichment of the resulting GRNs that it was published in Dussaut et al. [1]. In this regard, results associated with Alzheimer disease datasets are presented that show the usefulness of integrating both bioinformatics tools.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ